Stage de fin d'étude - Recherche en vision numérique - startup leader dans la lutte contre le réchauffement climatique et la précarité énergétique

La précarité énergétique touche 16% de la population en France et plus de 20% de la population dans certaines régions d’Angleterre. On estime que 7000 personnes chaque année meurent de froid chez elles au Royaume-Uni. Cette précarité est souvent due à des logements énergivores qui sont des passoires thermiques. Par ailleurs, la chauffe des bâtiments dans les pays occidentaux représente une part importante des émissions de CO2, en particulier lorsqu’elle est majoritairement réalisée par la combustion d’énergies fossiles.

Carto AI aide les acteurs locaux et les particuliers à identifier des solutions simples, immédiates et souvent peu onéreuses pour améliorer l’isolation des bâtiments. Le processus de diagnostic inclut la prise par des véhicules d’une vidéo thermique de la façade, suivie de son analyse en temps réel et de la rédaction d’un rapport de façon automatisée. Ces images révèlent que des solutions accessibles peuvent être mises en place.

Carto AI et son équipe ont été lauréats de deux prix européens : European Proptech Awards et Social Impact for Real Estate (Expo Real) pour leur solution d’imagerie thermique à l’échelle des villes. L’entreprise, avec sa société sœur Skilled Mapping, est associée au “Inception program” de Nvidia, fait partie de AWS Activate et est membre de Station F au sein du programme “Ville de Demain”. Carto AI a récemment intégré l’incubateur de Paris&Co “Ville Durable”.

Stagiaire - Recherche en vision numérique

L’imagerie thermique permet d’identifier les problèmes d’isolation thermique des bâtiments. Nous l’utilisons aujourd’hui de manière qualitative en analysant les écarts de température à la surface des bâtiments à l’aide de méthodes de vision numérique. 

Nous souhaiterions étudier la possibilité de réaliser des analyses quantitatives de la perte de chaleur d’un bâtiment afin d’établir l’équation globale de la perte énergétique via transfert thermique.

Plusieurs approches peuvent être envisagées, en exploitant des techniques d’apprentissage, notamment en combinant les captations thermiques actuelles avec d’autres capteurs comme le LiDAR ou de l’imagerie satellite pour estimer le volume total du bâtiment.

Mission : 

Dans le cadre du stage, la première approche consisterait à obtenir une valeur absolue de température de l’image à partir de données thermiques non radiométriques en établissant des points de comparaison. Comme il s’agit d’un projet avancé de recherche, d’autres approches innovantes peuvent également être mises en œuvre.

Le stagiaire aura accès à une base de données unique d’images thermique constituée par Carto AI (près de 30 TO de données géolocalisées), ainsi que les différents outils logiciels ayant déjà été développés dans l’entreprise.

Informations pratiques concernant le stage

• Lieu: à Paris dans le 18ème arrondissement
• Gratification du stage : 2200€ brut par mois
• Format : intégré à l’équipe du CTO
• Collaboration scientifique : Centre de Vision Numérique, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay et Inria
• Début du stage : à partir d’avril 2025
• Durée du stage: de 5 à 6 mois