Stage de fin d'études -Définition d'un label des risques géotechniques - Choisy-le-Roi

Nous sommes un groupe d'ingénierie, acteur majeur dans les domaines du bâtiment, de l’eau, de l’énergie, de l’environnement, de l’industrie, de la mobilité et du transport. Détenu à 100% par nos managers et nos collaborateurs, nous sommes unis par une même passion, celle d’exercer un métier qui allie l’art de concevoir avec ingéniosité et de réaliser avec engagement. 

Nos 8 900 collaborateurs, au sein de 55 agences en France et de 40 filiales internationales, créent chaque jour des solutions pour une vie positive au travers de nos enjeux stratégiques pour la planète et l’humanité. Nos équipes sont à taille humaine, privilégiant la proximité, les échanges quotidiens et le partage d’expérience.

Stagiaire (H/F) - Définition d'un label des risques géotechniques 

Le Département Eau Génie Urbaine faisant parti de la branche Ile de France Nord de la Business Unit Ville et Territoire, de département EGU localisé à Choisy-Le-Roi a plusieurs activités dans les domaines de l’eau (eaux potables, assainissements, fluviale), de l’environnement, de l’aménagements urbains et la gestion des déchets.

Objectif du stage :

L’objectif donc de votre stage est l’établissement d’un label des risques géotechniques permettant de définir le plus en amont possible les risques géotechniques inhérents à chacune des affaires traitées au sein de la BU Ville et Territoire et définir les moyens pour maitriser ce risque dès la phase de l’offre jusqu’à l’achèvement de ladite mission.

Au sein du département EGU, dirigé par la directrice du département, vous travaillerez sous la responsabilité du directeur technique.

Vous aurez pour missions :

• Identifier les différentes missions ayant fait l’objet d’un sinistre ou d’un presque sinistre au sein de la BU Ville et Territoire ;
• Recenser parmi ces missions celles dont le sinistre est d’origine géotechnique ;
• Faire une analyse statistique* de ces missions par rapport à plusieurs critères préétablis : nature de l’activité (domaine de l’eau, des déchets, des voies et réseaux divers…), nature des ouvrages projetés (ouvrages enterrés, canalisations, voiries, ouvrage de soutènements…), nature des terrains à proprement dit…. D’autres critères discriminants peuvent apparaitre à l’issue de l’analyse préliminaire des missions reconnues.
  L’objectif de cette analyse est l’établir un modèle statistique permettant de définir la part d’aléa géotechnique liée à un critère par rapport à une population globale de missions présentant un risque de sinistrabilité ou presque sinistrabilité, ou par rapport à l’ensemble des populations des missions de la BU, et éventuellement, étudier l’interdépendance et la covariance de deux ou plusieurs critères.
• A l’issue de cette première étape, de définir une grille d’analyse probabiliste permettant de reconnaitre au sein d’un intervalle de confiance prédéfini, les missions pouvant induire un sinistre ou un presque sinistre, cette grille sera rattachée à la fiche d’ouverture de missions que ce soit au stade de l’offre ou au stade de début de ladite mission,
• Selon une liste de risques préétablie, classifier les missions selon plusieurs niveaux de risques. Cette classification permettra de définir de manière systématisée le niveau de suivi géotechnique alloué à chaque mission.

Pour cela, le ou la stagiaire sera amené à interagir au sein du département EGU ou plus largement au sein de la BU V&T en capitalisant sur :

• Données de sinistrabilité fournies par services juridiques d’ARTELIA ;
• Les informations fournies par les équipes opérationnelles en charge des projets ;
• La littérature scientifique et les retours d’expérience connus ;
• Les textes règlementaires et normatifs existants ainsi que les documents background

*Analyse Statistique et Modélisation Probabiliste

Au cours de ce stage, vous serez chargé d'effectuer une analyse détaillée des données historiques concernant les incidents géotechniques afin de développer un modèle prédictif robuste.

Cette analyse comprendra plusieurs étapes clés :

Collecte de Données :

• Rassemblement de toutes les données relatives aux incidents antérieurs au sein de la BU Ville et Territoire, incluant les détails des sinistres, les caractéristiques des projets, et les conditions géotechniques.
• Collaboration avec les équipes opérationnelles pour obtenir des données précises sur les incidents et presque-incidents.

Prétraitement des Données :

• Nettoyage des données pour éliminer les incohérences et les valeurs manquantes.
• Normalisation des données pour faciliter les analyses comparatives entre différents projets.

Analyse Exploratoire :

• Utilisation de techniques statistiques descriptives pour identifier les tendances et les anomalies dans les données.
• Création de visualisations de données pour présenter les distributions des variables et les corrélations potentielles.

Modélisation Statistique :

• Développement de modèles statistiques pour évaluer la probabilité d'incidents en fonction de divers critères, tels que la nature de l'activité, le type d'ouvrage, et les caractéristiques du terrain.
• Application de méthodes de régression, de classification, et peut-être de techniques d'apprentissage automatique pour affiner les prédictions de risque.

Analyse Probabiliste :

• Établissement d'une grille d'analyse probabiliste pour quantifier le risque d'incident par projet. Cette grille intégrera un intervalle de confiance qui permettra de classer les projets en fonction de leur niveau de risque.
• Utilisation de méthodes telles que l'analyse de Monte Carlo pour simuler différentes situations et évaluer la robustesse du modèle.

Implémentation Pratique :

• Intégration du modèle dans les procédures de pré-évaluation des projets pour aider à la prise de décision en amont.
• Formation des équipes sur l'utilisation de la grille de risque pour améliorer la gestion des projets.

Modalités de réalisation :

• Le stage se déroulera sur une durée de 6 mois à partir de novembre 2024.
• Le stagiaire sera amené à travailler dans les locaux d’ARTELIA (Choisy-le-Roi). A cet effet, un logement en Ile-de-France est nécessaire.
• Certaines interactions avec des acteurs extérieurs (chantiers, géotechniciens) pourront avoir lieu.

Vos atouts

Vous êtes élève en dernière année d'un cursus ingénieur avec de préférence une formation dans le domaine de la structure, génie civil et/ou géotechnique.

Les compétences attendues sont :

• L’aptitude à développer une vision transversale et large pour inclure les différentes composantes (techniques, pratiques métier, réglementaires, économiques, juridiques) dans le sujet.
• Un background scientifique et technique solide.

Compétences Techniques Requises :

• Maîtrise des outils statistiques et de modélisation comme R, Python, Matlab, ou Mathematica.
• Compréhension des principes de statistique inférentielle et de modélisation probabiliste.
• Aptitude à interpréter des résultats complexes et à les traduire en recommandations concrètes.

Nous vous offrons :

• Un tremplin pour votre future carrière chez Artelia 
• Un tuteur proche de vous au sein d'une équipe à taille humaine
• Des experts métiers pour vous accompagne sur des projets variés, de différentes tailles
• Une équipe RH dédiée pour vous guider durant votre stage

Notre process de recrutement :

En 2 étapes :

1. Entretien avec un recruteur : l’objectif est de comprendre qui vous êtes, vos aspirations, vos motivations, votre projet professionnel, puis vous présenter notre groupe, les perspectives de carrière, les contours du poste envisagé
2. Entretien avec un manager opérationnel : il vous présentera plus en détail les missions, ce qu’il attend de vous, le mode de fonctionnement de l’équipe, les projets.

Artelia s’engage en faveur de la diversité et de l’inclusion, depuis plus de 10 ans : faire de la différence une force au service du collectif. En matière de recrutement, cela passe par une attention spécifique accordée à toutes les candidatures.  

Pour faciliter la lecture, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans  le corps de cette annonce, les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien aux femmes, hommes qu'aux personnes non binaires.